Bootcathon ประเทศไทย: ถอดรหัสการดำเนินงานของซัพพลายเชน

เมื่อคลังสินค้าเต็ม สินค้าที่กำลังจะเข้าอาจต้องเสียค่าจัดเก็บเพิ่ม หรือแย่กว่านั้น ต้องจอดค้างที่ท่าเรือจนเกิดค่าใช้จ่ายตามมาอีกมากมาย

และนี่เองที่ “การคาดการณ์ที่แม่นยำ” กลายเป็นหัวใจของการจัดการซัพพลายเชน

“ซัพพลายเชนของอุตสาหกรรมปิโตรเลียมและปิโตรเคมีมีความซับซ้อนมาก เพราะเชื่อมตั้งแต่ต้นน้ำถึงปลายน้ำ ผ่านระบบขนส่งหลายรูปแบบ ถ้าการคาดการณ์พลาดเพียงเล็กน้อย ต้นทุนจะเพิ่มขึ้นทันที” — ดร.ณรงค์กร จารุศักดิ์วงศ์ Thailand Supply Chain Manager กล่าว

กว่า 600 คนร่วมปะทะไอเดียเพื่อหาวิธีแก้ปัญหาห่วงโซ่อุปทาน

ปีนี้มีนักศึกษา จาก 32 มหาวิทยาลัย 167 ทีม รวมกว่า 600 คน เข้าแข่งขันในสองสาย ได้แก่

• สาย Analytics
• สาย Generative AI

ทุกทีมต้องใช้เทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูลหรือ AI เพื่อแก้ปัญหาห่วงโซ่อุปทานในสถานการณ์ใกล้เคียงของจริงที่สุด และนี่คือสองทีมที่ทำผลงานโดดเด่นที่สุดในปีนี้

ทีม OGGY จากวิทยาลัยสหวิทยาการ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ มองเห็นปัญหาที่ต้นทาง: “คุณภาพของข้อมูล” พวกเขาเริ่มจากการวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าคงคลังที่มีความคลาดเคลื่อน แล้วพัฒนาแดชบอร์ดอัจฉริยะที่ช่วย

• ระบุสินค้าคงคลังที่ไม่มีการเคลื่อนไหวมาเป็นเวลานาน
• คาดการณ์สินค้าจะเข้าใหม่ด้วย Machine Learning
• เตือนความเสี่ยงของสต็อกล้น

โซลูชันนี้ช่วยให้ธุรกิจเห็นปัญหาก่อนเกิดจริง ทำให้วางแผนสต็อกได้แม่นยำขึ้น ทั้งระยะสั้นและระยะยาว

จากสถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง ทีมนี้นำ AI มาช่วยงานวิเคราะห์สินค้าคงคลังโดยตรง

พวกเขาพัฒนา Chatbot ชื่อ SAIG: Strategic Analytics & Insights Generator ซึ่งสามารถ

• ดึงข้อมูลอัตโนมัติ
• วิเคราะห์และสรุปผล
• ให้ข้อมูลเชิงลึก
• สร้างรายงานได้ทันที

SAIG ไม่ได้ช่วยแค่เรื่องสต็อกเท่านั้น แต่ยังต่อยอดไปใช้กับงานด้านโลจิสติกส์หรือระบบบริหารจัดการภายในองค์กรได้อีกด้วย

เยาวชนไทยกับศักยภาพที่ก้าวไกลกว่าเดิม

Bootcathon ไม่ได้เป็นเพียงการแข่งขัน แต่เป็นเวทีที่เปิดให้คนรุ่นใหม่ได้ทดลองแก้โจทย์ที่ท้าทายในโลกธุรกิจจริง

และผลงานของพวกเขาในปีนี้ก็สะท้อนให้เห็นว่า คนไทยมีศักยภาพมากพอที่จะสร้างสรรค์นวัตกรรมระดับสากลได้อย่างภาคภูมิใจ